Преди автономното шофиране да освободи ръцете на средната класа в Пекин, хиляди работници на около 1500 км (930 мили) в югозападната китайска провинция Гуейджоу щракаха пред компютърните екрани, за да научат AI за навигация в трафика.
В планинския град Тонгрен, където доходите са по-малко от половината от тези в Пекин, работата по етикетиране на данни – маркиране на жилищни сгради, тротоари, пътища и светофари – оформи изкуствения интелект, управляващ тези превозни средства.
Работата изискваше малко формално обучение и можеше да се извършва почти навсякъде, два фактора, които обединиха интересите на технологичните компании, търсещи данни за обучение на AI, правителството, което се стреми към увеличаване на работните места, и работниците, които се нуждаят от работа.
В Китай работилниците за етикетиране на изкуствен интелект, ръководени от водещи технологични фирми и подкрепяни от държавата, изиграха ключова роля в стремежа на Пекин да облекчи абсолютната бедност в селския Гуейджоу, исторически една от най-бедните провинциални икономики в страната по БВП на глава от населението.
Един проект за намаляване на бедността за етикетиране на данни с изкуствен интелект създаде работни места за майки с ниско образование, като същевременно им позволи да останат близо до дома.
Успехът дойде рано, когато интересите на три групи се изравниха.
Въпреки това, години след като Пекин обяви ан край на абсолютната бедносткакто държавните субсидии, така и стратегиите за ИИ на китайските технологични гиганти са се променили.
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта